Calon Promotor Program Beasiswa Program Doktoral Padjadjaran Tahun 2026

 

Nama Lengkap : Prof. Dr. Diah Chaerani, S.Si., M.Si.

E-mail : [email protected]

Bidang Keahlian : Matematika Terapan; Riset Operasi dan Optimisasi; Pemrograman Matematika

Prodi S3 Calon Mahasiswa: Matematika

Judul Penelitian yang Ditawarkan:

Rancang Bangun Graphical User Interface (GUI) untuk Masalah Optimisasi Tak Tentu Dynamic Land Use Allocation

Design and Development of a Graphical User Interface (GUI) for the Uncertain Optimization Problem of Dynamic Land Use Allocation

 

Abstrak:

Penelitian ini membahas pemanfaatan Robust Optimization untuk mendukung pengambilan keputusan dalam alokasi sumber daya yang berkaitan dengan pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs). Fokus utama adalah pengembangan model optimisasi pada Dynamic Land Use Allocation yang dilengkapi dengan Graphical User Interface (GUI), sehingga solusi dapat diakses dan digunakan secara praktis.

Permasalahan optimisasi yang sering mengandung ketidakpastian ditangani menggunakan pendekatan Adjustable Robust Counterpart (ARC) dengan Polyhedral Uncertainty Set. Untuk menjamin keoptimalan solusi, digunakan analisis konveks agar solusi optimal lokal juga bersifat global. Model yang dikembangkan melibatkan variabel keputusan bilangan bulat campuran dan fungsi multi-objektif, dengan harapan menghasilkan solusi optimal yang dapat ditelusuri secara komputasi.

Penelitian ini juga mengintegrasikan Machine Learning untuk menentukan himpunan ketidakpastian secara lebih akurat berbasis pendekatan statistik dan kebijakan probabilistik, menggantikan metode konvensional yang bergantung pada asumsi pengguna. Pada tahap awal, penerapan difokuskan pada optimisasi rantai pasok sembako dan transportasi.

Tujuan akhir penelitian adalah membangun sistem informasi berbasis optimisasi robust dan machine learning untuk pengelolaan alokasi sumber daya alam. Luaran yang ditargetkan berupa publikasi pada jurnal internasional bereputasi minimal Q3  tiap tahun, selama tiga tahun masa studi.

 

Abstract:

This study discusses the application of Robust Optimization to support decision-making in resource allocation related to the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs). The primary focus is on developing an optimization model for Dynamic Land Use Allocation equipped with a Graphical User Interface (GUI), so that solutions can be accessed and utilized in a practical manner.

Optimization problems that often involve uncertainty are addressed using the Adjustable Robust Counterpart (ARC) approach with Polyhedral Uncertainty Sets. To ensure the optimality of the solution, convex analysis is employed so that local optimal solutions are also globally optimal. The developed model involves mixed-integer decision variables and a multi-objective function, with the aim of generating computationally traceable optimal solutions.

This research also integrates Machine Learning to determine uncertainty sets more accurately based on statistical approaches and probabilistic policies, replacing conventional methods that rely on user assumptions. In the initial stage, the application is focused on the optimization of the basic food supply chain and transportation.

The ultimate goal of the research is to build an information system based on robust optimization and machine learning for the management of natural resource allocation. The targeted output is a publication in a reputable international journal with a minimum Q3 ranking every year for three years PhD period.