Calon Promotor Program Beasiswa Program Doktoral Padjadjaran Tahun 2026
Nama Lengkap : Dr. Ema Carnia, M.Si.
E-mail : [email protected]
Bidang Keahlian : Matematika; Aljabar Linier dan Multilinier; Struktur Aljabar
Prodi S3 Calon Mahasiswa: Matematika
Judul Penelitian yang Ditawarkan:
Model Pengambilan Keputusan Multi-Kriteria Berbasis CRITIC-Weighted Fuzzy Soft Set Terintegrasi dengan Metode CODAS dan Penerapannya pada Masalah Transportasi
A Multi-Criteria Decision-Making Model Based on CRITIC-Weighted Fuzzy Soft Set Integrated with The CODAS Method and Its Application to Transportation Problems
Abstrak:
Perkembangan pengambilan keputusan multi-kriteria (Multi-Criteria Decision Making/MCDM) menuntut model yang mampu mengakomodasi ketidakpastian, subjektivitas, serta kompleksitas hubungan antar kriteria yang saling berkonflik. Dalam konteks sistem transportasi, pengambil keputusan sering menghadapi berbagai kriteria seperti biaya, waktu, kapasitas, risiko, dan efisiensi distribusi yang bersifat tidak pasti maupun linguistik. Tantangan utama terletak pada penentuan bobot kriteria yang objektif serta mekanisme perangkingan yang mampu membedakan alternatif secara sensitif dan stabil. Banyak metode MCDM hanya berfokus pada satu aspek tertentu, baik pembobotan maupun perangkingan, sehingga belum menyediakan kerangka integratif yang mampu menangani ketidakpastian sekaligus menjaga konsistensi matematisnya.
Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan model pengambilan keputusan multi-kriteria berbasis CRITIC-Weighted Fuzzy Soft Set yang terintegrasi dengan metode CODAS. Dalam kerangka ini, FSS digunakan untuk merepresentasikan ketidakpastian, CRITIC untuk menghasilkan bobot objektif berdasarkan variasi dan konflik antar kriteria, sementara CODAS untuk memperoleh peringkat alternatif melalui pengukuran jarak terhadap solusi ideal negatif. Selain pengembangan model, penelitian ini juga mengkaji dan membuktikan sifat-sifat struktur aljabar sebagai fondasi teoretis, serta mengimplementasikan dan memvalidasi model melalui studi kasus aplikatif guna mengevaluasi kinerja dan stabilitasnya.
Metode penelitian dilakukan dalam tiga tahapan utama. Tahap pertama adalah pengembangan model, yang meliputi pembentukan matriks keputusan, perhitungan bobot CRITIC, konstruksi FSS, serta integrasi bobot hingga terbentuk Weighted Fuzzy Soft Set (WFSS) yang selanjutnya digunakan dalam metode CODAS untuk memperoleh peringkat alternatif. Tahap kedua adalah kajian aljabar, yaitu pendefinisian struktur WFSS secara formal dan pembuktian sifat-sifat matematis model. Tahap ketiga adalah implementasi pada studi kasus masalah transportasi untuk mengevaluasi efektivitas model dalam menentukan alternatif distribusi atau rute optimal berdasarkan berbagai kriteria yang relevan, disertai analisis sensitivitas bobot dan perbandingan dengan metode MCDM lainnya.
Luaran yang ditargetkan dari penelitian ini meliputi: (1) model integratif CRITIC–WFSS–CODAS yang tervalidasi secara teoretis dan aplikatif; (2) algoritma pengambilan keputusan yang terstruktur dan sistematis untuk permasalahan transportasi; (3) hasil implementasi studi kasus beserta analisis sensitivitas dan evaluasi komparatif; serta (4) publikasi pada jurnal internasional bereputasi minimal Q3 setiap tahun selama masa penelitian. Selain itu, ditargetkan pula luaran tambahan berupa publikasi pada prosiding internasional terindeks Scopus sebagai bagian dari diseminasi hasil penelitian. Adapun Tingkat Kesiapterapan Teknologi (TKT) penelitian ini berada pada level 2–3, yaitu tahap formulasi konsep, pengembangan model, dan pembuktian analitis yang disertai validasi awal melalui simulasi dan studi kasus terbatas. Penelitian ini dilakukan untuk mendukung pencapaian berbagai tujuan melalui SDG 9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur) dan SDG 11 (Kota dan Komunitas yang Berkelanjutan).
KEYWORDS: Fuzzy Soft Set, CODAS, Metode CRITIC, MCDM, Struktur Aljabar
Abstract:
The development of Multi-Criteria Decision Making (MCDM) requires models capable of accommodating uncertainty, subjectivity, and the complexity of interdependent and conflicting criteria. In the context of transportation systems, decision-makers often face multiple criteria such as cost, time, capacity, risk, and distribution efficiency, which are inherently uncertain or expressed in linguistic terms. The main challenge lies in determining objective criteria weights and establishing a ranking mechanism that is both sensitive and stable in distinguishing alternatives. Many existing MCDM methods focus only on a single aspect—either weighting or ranking—and thus do not yet provide an integrative framework capable of handling uncertainty while maintaining mathematical consistency.
Therefore, this study develops an integrated multi-criteria decision-making model based on a CRITIC-Weighted Fuzzy Soft Set combined with the CODAS method. In this framework, the Fuzzy Soft Set (FSS) is used to represent uncertainty, CRITIC is employed to generate objective weights based on the variation and conflict among criteria, and CODAS is utilized to rank alternatives through distance measurement from the negative ideal solution. In addition to model development, this research also examines and proves algebraic structural properties as the theoretical foundation, and implements and validates the model through an applied case study to evaluate its performance and stability.
The research methodology consists of three main stages. The first stage is model development, including the construction of the decision matrix, calculation of CRITIC weights, formulation of the FSS, and integration of weights to form a Weighted Fuzzy Soft Set (WFSS), which is subsequently used within the CODAS method to obtain the ranking of alternatives. The second stage is the algebraic analysis, involving the formal definition of the WFSS structure and the proof of its mathematical properties. The third stage is implementation through a transportation case study to evaluate the effectiveness of the model in determining optimal distribution alternatives or routes based on relevant criteria, accompanied by sensitivity analysis of weights and comparison with other MCDM methods.
The expected outputs of this research include: (1) an integrative CRITIC–WFSS–CODAS model validated both theoretically and practically; (2) a structured and systematic decision-making algorithm for transportation problems; (3) implementation results from case studies along with sensitivity analysis and comparative evaluation; and (4) publications in reputable international journals (minimum Q3) each year during the research period. Additional outputs include publications in Scopus-indexed international proceedings as part of research dissemination. The Technology Readiness Level (TRL) of this study is at levels 2–3, corresponding to concept formulation, model development, and analytical validation supported by initial simulation and limited case studies. This research is conducted to support the achievement of Sustainable Development Goals, particularly SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure) and SDG 11 (Sustainable Cities and Communities).
KEYWORDS: Fuzzy Soft Set; CRITIC Method; CODAS; Multi-Criteria Decision Making; Algebraic Structure