Calon Promotor Program Padjadjaran Excellence Fast Track Scholarship Tahun 2025

 

Nama Lengkap: Dr. Ati Surya Mediawati, S.Kp., M.Kep.

E-mail: [email protected]

Bidang Keahlian: Manajemen Keperawatan

Prodi S2 Calon Mahasiswa: Program Studi Magister Manajemen Keperawatan

Prodi S3 Calon Mahasiswa: Program Studi Doktor Ilmu Keperawatan

Judul Penelitian yang Ditawarkan:

Pengembangan Model Case Manager dalam Penerapan Response Based Care terhadap Penanganan Kasus Kanker Prostat Laki-Laki Pra Lansia

 

Development of A Case Manager Model in Application of Response-based Care to the Handling of Prostate Cancer Cases in Pre Elderly Men

 

Abstrak:

Kanker prostat merupakan salah satu penyakit tidak menular dengan angka morbiditas dan mortalitas tinggi pada pria di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Deteksi dini melalui pemeriksaan Prostate-Specific Antigen (PSA) terbukti meningkatkan angka harapan hidup pasien, namun kesadaran masyarakat terhadap pentingnya skrining PSA masih rendah. Salah satu faktor penyebabnya adalah kurangnya edukasi, stigma terhadap pemeriksaan urologi, serta sistem pelayanan kesehatan yang lebih berfokus pada penanganan kasus akut dibandingkan upaya preventif. Dalam keperawatan, pengembangan model case manager dalam penerapan response-based care menjadi pendekatan yang dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan dengan menekankan peran case manager dalam mengoordinasikan layanan dan edukasi pasien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model case manager dalam penerapan response-based care untuk mendukung deteksi dini PSA pada pasien rawat inap laki-laki usia 40-60 tahun. Dengan pendekatan ini, diharapkan dapat mempermudah koordinasi perawatan dan meningkatkan kesadaran pasien mengenai pentingnya deteksi dini kanker prostat. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan fenomenologi untuk memahami pengalaman case manager, perawat, dan pasien dalam implementasi deteksi dini PSA serta pengembangan model case manager dalam penerapan response-based care. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, serta studi dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan metode fenomenologi Colaizzi. Pendekatan mixed-methods (kualitatif dan kuantitatif) juga akan digunakan pada tahap berikutnya untuk melengkapi hasil yang lebih holistik mengenai pengaruh pengembangan model ini terhadap kualitas hidup pasien kanker prostat. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan ilmiah mengenai kontribusi case manager dalam sistem pengembangan model case manager dalam penerapan response-based care, khususnya dalam penanganan kanker prostat. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi bagi case manager, perawat, dan tenaga medis lainnya untuk meningkatkan kualitas layanan bagi pasien kanker prostat pra-lansia, serta mengoptimalkan koordinasi layanan kesehatan dalam pengembangan model case manager dalam penerapan response-based care. Luaran Penelitian ini mencakup tiga publikasi artikel internasional bereputasi tinggi terindeks Scopus atau Web of Science. Pada jenjang magister, luaran yang ditargetkan adalah studi systematic review dan metaanalysis. Sedangkan pada jenjang doktoral, luaran yang ditargetkan adalah mix methods berupa penelitian kualitatif eksploratif dan randomized controlled trial (RCT) atau quasi-experimental. Pengembangan teknologi artificial intelligence (AI) dalam penelitian ini akan mempercepat dan meningkatkan efektivitas model case manager dalam response-based care. AI-driven virtual check-up systems akan digunakan untuk melakukan pemantauan pasien jarak jauh dan memberikan data real-time kepada case manager, yang dapat mengidentifikasi kondisi pasien dan memberikan rekomendasi tindak lanjut medis secara cepat. Telemedicine platforms yang berbasis AI juga akan mendukung edukasi pasien dan memfasilitasi koordinasi perawatan antara pasien, perawat, dan tenaga medis lainnya. Teknologi ini bertujuan untuk meningkatkan aksesibilitas layanan kesehatan untuk pasien di daerah yang lebih sulit dijangkau oleh fasilitas medis. Dengan adanya teknologi ini, model case manager dapat beroperasi lebih efisien, memberikan perawatan lebih tepat waktu, dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya yang ada. Dengan kombinasi keperawatan berbasis teknologi dan pendekatan medis modern, penelitian ini bertujuan untuk memberikan dampak signifikan terhadap deteksi dini kanker prostat, kualitas perawatan pasien, serta pengembangan model response-based care yang lebih terkoordinasi dan efektif.

 

Abstract:

Prostate cancer is a non-communicable disease with high morbidity and mortality rates among men worldwide, including in Indonesia. Early detection through Prostate-Specific Antigen (PSA) screening has been shown to improve patient survival rates; however, public awareness of the importance of PSA screening remains low. One of the contributing factors is the lack of education, stigma surrounding urological exams, and a healthcare system that focuses more on acute case management rather than preventive efforts. In nursing, the development of a case manager model within the framework of response-based care represents an approach that can enhance healthcare quality by emphasizing the role of the case manager in coordinating services and patient education. Therefore, this study aims to develop a case manager model for the implementation of response-based care to support early PSA detection in male inpatients aged 40-60 years. This approach is expected to facilitate care coordination and increase patient awareness regarding the importance of early prostate cancer detection. This research uses a qualitative method with a phenomenological approach to understand the experiences of case managers, nurses, and patients in the implementation of PSA early detection and the development of the case manager model within response-based care. Data will be collected through in-depth interviews, participatory observations, and document studies, followed by analysis using the Colaizzi phenomenological method. A mixed-methods approach (qualitative and quantitative) will also be applied in subsequent stages to complement the findings with a more holistic perspective on the impact of this model’s development on the quality of life for prostate cancer patients. The results of this study are expected to provide scientific insights into the contribution of case managers to the development of a case manager model within the implementation of response-based care, particularly in the management of prostate cancer. Additionally, this study is expected to offer recommendations for case managers, nurses, and other healthcare professionals to improve service quality for pre-senior prostate cancer patients and optimize healthcare coordination in the development of a case manager model within response-based care. The outcomes of this research include three high-impact international publications indexed in Scopus or Web of Science. At the master’s level, the expected output is a systematic review and meta-analysis study. At the doctoral level, the expected outcome is a mixed-methods study comprising exploratory qualitative research and randomized controlled trials (RCT) or quasi-experimental studies. The development of artificial intelligence (AI) technology in this research will accelerate and enhance the effectiveness of the case manager model in respond-based care. AI-driven virtual check-up systems will be employed to monitor patients remotely and provide real-time data to the case manager, who can identify the patient’s condition and offer rapid medical recommendations. AI-based telemedicine platforms will also support patient education and facilitate care coordination among patients, nurses, and other healthcare professionals. This technology aims to improve healthcare accessibility for patients in areas with limited access to medical facilities. With this technology, the case manager model can operate more efficiently, deliver more timely care, and optimize the use of available resources. By combining technology-based nursing and modern medical approaches, this research aims to make a significant impact on the early detection of prostate cancer, the quality of patient care, and the development of a more coordinated and effective response-based care model.