Calon Promotor Program Padjadjaran Excellence Fast Track Scholarship Tahun 2025

 

Nama Lengkap: Prof. Dr. Sukono, drs., MM., M.Si.

E-mail: [email protected]

Bidang Keahlian: Matematika Keuangan dan Aktuaria (Financial and Actuarial Mathematics)

Prodi S2 Calon Mahasiswa: Matematika

Prodi S3 Calon Mahasiswa: Matematika

Judul Penelitian yang Ditawarkan:

Model Soft Groups dan Soft Rings: Inovasi Klasifikasi Data Penyakit pada Klaim Layanan Kesehatan

Soft Groups and Soft Rings Models: Innovation in Disease Data Classification in Healthcare Claims

 

Abstrak:

Layanan kesehatan masyarakat dimasa sekarang ini memiliki manfaat yang besar bagi masyarakat. Namun proses administrasi sering menjadi kendala dalam melakukan klaim pada layanan kesehatan masyarakat. Dengan banyak dan kompleksnya penyakit yang ada pada zaman sekarang, menjadi sebuah tantangan dalam mengklasifikasi penyakit yang kompleks. Dalam konteks ini, teori Soft Sets yang dikembangkan oleh Molodtsov menjadi alat yang efektif untuk menangani data yang tidak pasti dan ambigu. Konsep Soft Groups dan Soft Rings yang merupakan bagian dari Soft Sets, menjadi salah satu inovasi dalam mengklasifikasikan data penyakit. Melalui pendekatan ini, data yang bersifat multidimensional dan kompleks dapat diolah. Penelitian ini menggunakan metode Soft Groups dan Soft Rings untuk menklafisikasikan data penyakit yang dapat diklaim dilayanan kesehatan masyarakat. Dari data yang diperoleh terhadap salah satu layanan kesehatan masyarakat di indonesia, yaitu dari BPJS, terdapat total 144 penyakit yang bisa diklaim di Fasilitas Layanan Kesehatan Tingkat 1. Luaran yang ditargetkan dari penelitian ini adalah publikasi di jurnal internasional Scopus Q1 di setiap tahun selama tiga tahun. Lalu, luaran tambahan yaitu publikasi di prosiding internasional terindeks Scopus. Adapun Tingkat Kesiapterapan Teknologi (TKT) yang diusulkan dalam penelitian ini merupakan sebuah teori yang akan dibuktikan sehingga termasuk kedalam Standar Biaya Keluaran (SBK) riset dasar, karena hanya menjelaskan prinsip dasar dari teknologi telah diteliti dan tercatat, formulasi konsep teknologi dan aplikasinya, serta pembuktian konsep (proof-of-concept) fungsi atau karakteristik penting secara analitis dan eksperimental (TKT tingkat 1-3).

 

Abstract:

Public health services today have great benefits for the community. However, the administrative process is often an obstacle in making claims on public health services. With the many and complex diseases that exist today, it is a challenge to classify complex diseases. In this context, the Soft Sets theory developed by Molodtsov is an effective tool for handling uncertain and ambiguous data. The concept of Soft Groups and Soft Rings which are part of Soft Sets, is one of the innovations in classifying disease data. Through this approach, multidimensional and complex data can be processed. This study uses the Soft Groups and Soft Rings Methods to classify disease data that can be claimed in public health services. From the data obtained from one of the public health services in Indonesia, namely from BPJS, there are a total of 144 diseases that can be claimed at Level 1 Health Service Facilities. The targeted output of this study is publication in the international journal Scopus Q1 every year for three years. Then, the additional output is publication in international proceedings indexed by Scopus. The Technology Readiness Level (TKT) proposed in this study is a theory that will be proven so that it is included in the Output Cost Standard (SBK) of basic research, because it only explains the basic principles of technology that have been researched and recorded, the formulation of technology concepts and their applications, and proof-of-concept of important functions or characteristics analytically and experimentally (TKT levels 1-3).