Nama Lengkap : Prof. Dr. Asep K. Supriatna

E-mail : [email protected]

Bidang Keahlian :

Applied Mathematics, Mathematical Biology, Mathematical Epidemiology, Natural Resource Modeling, Applied Population Dynamics

Prodi S3 Calon Mahasiswa:

Doktor Matematika

Judul Penelitian yang Ditawarkan:

Sistem Dinamik pada Masalah Ekologi dan Sumber Daya Alam

Dynamical Systems in Ecological and Natural Resource Problems

 

Abstrak :

Kebutuhan pemodelan matematika dalam memecahkan masalah ekologi dan sumber daya alam menjadi lebih jelas karena tingginya tingkat kompleksitas populasi biologis yang terlibat. Beberapa model matematis dari populasi biologis yang dieksploitasi secara komersial telah dikembangkan dalam literatur, misalnya untuk menjawab pertanyaan tentang bagaimana memanen populasi yang saling terhubung secara biologis/ekologis. Dengan bantuan model ini, dinamika populasi biologis yang terlibat dapat dipelajari sehingga strategi pemanenan yang optimal dapat diperoleh. Penelitian dalam program BPDP ini akan diarahkan untuk meningkatkan realisme model-model yang ada – baik dalam arti biologis maupun ekonomis – sehingga dinamika untuk kelas interaksi biologis yang lebih besar dalam populasi yang diteliti dapat dipahami dengan baik. Pada akhirnya pemahaman ini akan memberikan strategi yang optimal untuk memanen populasi, sehingga diperoleh pengelolaan yang lebih baik dan hati-hati (ecologically and economically sustainable).

 

Abstract :

The need of mathematical modeling in solving ecological and natural resource problems is becoming more apparent due to high degree of complexities of the biological populations involved. Some mathematical models of commercially exploited biological populations have already developed in literature, for example those to address the question of how to harvest biologically/ecologically inter-connected populations. By the help of these models, the dynamics of the biological populations involved can be studied and optimal harvesting strategies are found. The research in this BPDP program will be directed to increase the realism of existing models – both in biological and economical sense – so that the dynamics of a larger class of biological interactions in the population under investigation can be well-understood. In return, this understanding will provide the optimal strategies to harvest the populations, so that a more prudent management is obtained (ecologically and economically sustainable).